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NEW QUESTION: 1
You enable auto degree of parallelism (DOP) for your database instance. Examine the following query:

Which two are true about the execution of statement?
A. Dictionary DOP for the objects accessed by the query is used to determine the statement DOP.
B. The statement will be queued if the number of busy parallel execution servers exceeds PARALLEL_SERVERS_TARGET.
C. Dictionary DOP is used to determine the statement DOP only if the estimated serial execution time exceeds PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD.
D. The statement will be queued if insufficient parallel execution slaves are available to satisfy the statements DOP.
E. The statements may execute serially.
F. Auto DOP is used to determine the statement DOP only if the estimated serial execution time exceeds PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD.
Answer: A,E
Explanation:
* Parallel (Manual): The optimizer is forced to use the parallel settings of the objects in the statement.
*MANUAL - This is the default. Disables Auto DOP (not B), statement queuing (not D, Not
E) and in-memory parallel execution. It reverts the behavior of parallel execution to what it
was previous to Oracle Database 11g, Release 2 (11.2).
*PARELLEL (MANUAL)
You can use the PARALLEL hint to force parallelism. It takes an optional parameter: the
DOP at which the statement should run.
The following example forces the statement to use Oracle Database 11g Release 1 (11.1)
behavior:
SELECT /*+ parallel(manual) */ ename, dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno;
*PARALLEL_SERVERS_TARGET specifies the number of parallel server processes allowed to run parallel statements before statement queuing will be used. When the parameter PARALLEL_DEGREE_POLICY is set to AUTO, Oracle will queue SQL statements that require parallel execution, if the necessary parallel server processes are not available. Statement queuing will begin once the number of parallel server processes active on the system is equal to or greater than PARALLEL_SERVER_TARGET.
By default, PARALLEL_SERVER_TARGET is set lower than the maximum number of parallel server processes allowed on the system (PARALLEL_MAX_SERVERS) to ensure each parallel statement will get all of the parallel server resources required and to prevent overloading the system with parallel server processes.
Note that all serial (non-parallel) statements will execute immediately even if statement queuing has been activated.

NEW QUESTION: 2
True or false: it is best practice to define a clustering key on every table.
A. True
B. False
Answer: B

NEW QUESTION: 3
ケーススタディ：5 - Dress4win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理するのに役立つWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーをデザイナーや小売業者と結びつける活発なソーシャルネットワークを開拓しています。彼らは広告、eコマース、紹介、そしてフリーミアムのアプリモデルを通して彼らのサービスを収益化します。アプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、併置されたデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスにまで拡大しました。ただし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急成長には不十分です。この成長と会社がより早く革新したいという願望のために。
Dress4Winはパブリッククラウドへの完全移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
Dress4winは、クラウドへの移行の第一段階として、開発環境とテスト環境を移行しています。現在のインフラストラクチャは単一の場所にあるため、彼らは障害回復サイトも構築しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、またどのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのか​​はわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターロケーションから配信されます。すべてのサーバーはUbuntu LTS v16.04を実行しています。
データベース：
MySQL. 1 server for user data, inventory, static data:
* - MySQL 5.8
- 8 core CPUs
- 128 GB of RAM
- 2x 5 TB HDD (RAID 1)
Redis 3 server cluster for metadata, social graph, caching. Each server is:
* - Redis 3.2
- 4 core CPUs
- 32GB of RAM
Compute:
40 Web Application servers providing micro-services based APIs and static content.
* - Tomcat - Java
- Nginx
- 4 core CPUs
- 32 GB of RAM
20 Apache Hadoop/Spark servers:
* - Data analysis
- Real-time trending calculations
- 8 core CPUS
- 128 GB of RAM
- 4x 5 TB HDD (RAID 1)
3 RabbitMQ servers for messaging, social notifications, and events:
* - 8 core CPUs
- 32GB of RAM
Miscellaneous servers:
* - Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners
- 8 core CPUs
- 32GB of RAM
Storage appliances:
iSCSI for VM hosts
* Fiber channel SAN - MySQL databases
* - 1 PB total storage; 400 TB available
NAS - image storage, logs, backups
* - 100 TB total storage; 35 TB available
Business Requirements
Build a reliable and reproducible environment with scaled parity of production.
* Improve security by defining and adhering to a set of security and Identity and Access
* Management (IAM) best practices for cloud.
Improve business agility and speed of innovation through rapid provisioning of new resources.
* Analyze and optimize architecture for performance in the cloud.
* Technical Requirements
Easily create non-production environment in the cloud.
* Implement an automation framework for provisioning resources in cloud.
* Implement a continuous deployment process for deploying applications to the on-premises
* datacenter or cloud.
Support failover of the production environment to cloud during an emergency.
* Encrypt data on the wire and at rest.
* Support multiple private connections between the production data center and cloud
* environment.
エグゼクティブステートメント
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャーを使用してコストを拡大および抑制する能力について懸念しています。また、競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを使用して初期投資を相殺し、より優れた機能の開発に集中できるようにすることも懸念されています。私たちの交通パターンは朝と週末の夜に最も高いです。それ以外のときは、80％の容量がアイドル状態です。
当社の設備投資は現在、当社の四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。パブリッククラウド戦略の今後5年間の総所有コスト（TCO）分析では、現在のモデルよりも30％から50％のコスト削減が達成されます。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。どの計算サービスを-isとして移行する必要があり、それでもクラウドでのパフォーマンスのために最適化されたアーキテクチャになるでしょうか。
A. Jenkins、監視、要塞ホスト、カスタムスキャナータイプに配備されたセキュリティスキャナーサービス
B. App Engineの標準環境を使用してデプロイされたWebアプリケーション
C. High AvailabilityモードでCloud Dataproc Regionalを使用してデプロイされたHadoop / Spark
D. 管理対象外のインスタンスグループを使用してデプロイされたRabbitMQ
Answer: A

NEW QUESTION: 4
Admin1とAdmin2という名前の2人のユーザーを含むMicrosoft365E5サブスクリプションがあります。
すべてのユーザーにMicrosoft365 Enterprise E5ライセンスが割り当てられ、監査がオンになります。
展示に示されている監査保持ポリシーを作成します。 （[展示]タブをクリックします。）

Policy1が作成された後、次のアクションが実行されます。
* Admin1は、User1という名前のユーザーを作成します。
* Admin2は、User2という名前のユーザーを作成します。
User1とUser2を作成するための監査イベントはどのくらいの期間保持されますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/microsoft-365/compliance/audit-log-retention-policies?view=o365-worldwide