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NEW QUESTION: 1

A. Option D
B. Option B
C. Option A
D. Option C
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Nigel Holmes, CFA, is an investment manager for a small money management firm in London. All of Holmes' clients are citizens of the U.K. Holmes urges all of his clients to maintain internationally diversified portfolios. In his efforts to find undervalued securities, he is currently analyzing a Canadian company called Slapshot, Inc. Slapshot produces hockey equipment at its Canadian manufacturing facilities. About 85% of Slapshot's sales are to the U.S. market, and the remainder are domestic (i.e., in Canada). Sales have been growing at 12% per year. Last year's sales were C$68,000,000. Holmes has gathered the following market information (inflation is perfectly predictable):
* £/$ spot exchange rate = 0.8
* £/C$ spot exchange rate = 0.4
* U.K. risk-free rate = 6%
* U.K. expected inflation rate = 4%
* Canadian risk-free rate = 9%
* Canadian expected inflation rate = 7%
* U.S. risk-free rate = 4%
* U.S. expected inflation = 2%
Holmes uses the international CAPM (ICAPM) to value international investments. For Slapshot, Holmes believes that the stock's returns are sensitive to the £/C$ exchange rate. In order to apply the model, he estimates the following parameters using the £ as the base currency:
* World market risk premium = 6%
* Sensitivity of Slapshot to the world market = 1.2
* Sensitivity of Slapshot to changes in the £/C$ exchange rate = 1.4
* Holmes' expectation for the depreciation of the C$ against the £ = 2%
* The ratio of the price of the U.K. consumption basket to the Canadian consumption basket is 0.3.
Holmes adds Slapshot stock to several client portfolios at a purchase price of C$ 100. One year later, the stock is trading at C$ 122. There were no dividend payments during the year.
If the real exchange rate remained constant, the GBP (£) return on Slapshot for Holmes' clients is closest to:
A. 25%.
B. 19%.
C. 22%.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The GBP return is equal to the CAD return, plus appreciation of the CAD. The CAD return is 22% [= ( - ) / - (122 - 100) / 100]. Since the real exchange rate remained constant, the change in the nominal rate muse be equal to the inflation differential. Since U.K. inflation is 4% and Canadian inflation is 7%, there is an inflation differential of-3%. This means that the C$ is expected to depreciate by 3% or, equivalently, the £ is expected to appreciate by 3%. Hence, the GBP return is 19% (= 22% minus 3% depreciation of the CAD). (Study Session 18, LOS 66.f)

NEW QUESTION: 3
Case Study: 7 - Mountkirk Games
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease physical servers.
Due to the unexpected popularity of some of their games, they have had problems scaling their global audience, application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Their current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive analytics, and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL database.
Business Requirements
Increase to a global footprint.
* Improve uptime - downtime is loss of players.
* Increase efficiency of the cloud resources we use.
* Reduce latency to all customers.
* Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
Dynamically scale up or down based on game activity.
* Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state.
* Store game activity in a timeseries database service for future analysis.
* As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs.
* Run hardened Linux distro.
* Requirements for Game Analytics Platform
Dynamically scale up or down based on game activity
* Process incoming data on the fly directly from the game servers
* Process data that arrives late because of slow mobile networks
* Allow queries to access at least 10 TB of historical data
* Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
* Executive Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resulting in lower user adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs) to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into usage patterns so we can adapt the game to target users.
Additionally, our current technology stack cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
For this question, refer to the Mountkirk Games case study. Mountkirk Games wants to migrate from their current analytics and statistics reporting model to one that meets their technical requirements on Google Cloud Platform.
Which two steps should be part of their migration plan? (Choose two.)
A. Load 10 TB of analytics data from a previous game into a Cloud SQL instance, and run test queries against the full dataset to confirm that they complete successfully.
B. Write a schema migration plan to denormalize data for better performance in BigQuery.
C. Evaluate the impact of migrating their current batch ETL code to Cloud Dataflow.
D. Draw an architecture diagram that shows how to move from a single MySQL database to a MySQL cluster.
E. Integrate Cloud Armor to defend against possible SQL injection attacks in analytics files uploaded to Cloud Storage.
Answer: B,C